自动驾驶技术根据系统的智能程度可以分为多个等级。目前，业界主要采用美国国家公路交通安全管理局和美国高速公路安全管理局对分级标准的定义，主要分为L0、L1、L2、L3、L4和L5，即从无自动化到完全自动化。现阶段各厂商和研究组织主要专注于L2-L4的研究，当然也会听说L2.5、L2+的概念，它们是介于L2和L3之间的分级。

高级别的自动驾驶系统主要包括建图和定位、感知、规划和控制这四大模块，另外无人驾驶系统还会安装各种传感器。一辆具备高级别自动驾驶功能的车辆会安装各种传感器，包括相机、激光雷达、毫米波雷达、惯性导航等。

建图和定位模块主要通过不同传感器信息来解决“我在哪儿”的问题。感知模块主要通过传感器信息解决“周围环境是什么样”的问题。规划和控制模块主要解决“我该如何去某个目的地”的问题。

除了传感器、定位、感知、规划和控制几大核心技术之外，还有仿真技术，它是自动驾驶技术中容易忽略的一部分。仿真技术中一个很重要的应用就是可以虚拟化很多逼真的场景，为深度学习模型的训练提供海量数据，而且可以针对一些不常见的极端场景进行足够的数据生产，从训练样本的数量和多样性给予深度学习模型足够的支撑。